개인구독
소속 기관이 없으신 경우, 개인 정기구독을 하시면 저렴하게
논문을 무제한 열람 이용할 수 있어요.
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.6
- 수록면
- 1,005 - 1,008 (4page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
Dataset condensation techniques aim to create smaller, representative subsets of larger datasets while preserving essential information. While random noise or random real images are commonly used for initialization, their effectiveness is limited. In this study, we explore alternative initialization strategies for dataset condensation, such as GAN-generated images, diffusion model- generated images, and K-Center images. These methods are compared with random real initialization through a comprehensive analysis using benchmark datasets. Our evaluation focuses on how initialization impacts condensation performance metrics, specifically testing accuracy after training models from scratch using the condensed data. The findings highlight the importance of informed initialization and provide insights for optimizing dataset condensation techniques. Notably, while K-Center initialization yields the best performance, pre-trained GAN or diffusion model-generated image initialization also demonstrates good performance compared to random real or random noise initialization.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Related Works
3. Method
4. Experimental Setups
5. Results and Analysis
6. Conclusion
References
참고문헌 (0)
참고문헌 신청함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
가중치 초기화 방법에 따른 딥러닝 모델 학습 성능 비교
한국정보통신학회 종합학술대회 논문집
2024 .10
-
랜덤 가중치 초기화 방법을 이용한 생성적 영상 인페인팅
대한전자공학회 학술대회
2019 .11
-
Augmented Feature Point Initialization Method for Vision/Lidar Aided 6-DoF Bearing-Only Inertial SLAM
Journal of Electrical Engineering & Technology
2016 .11
-
A Novel Parameter Initialization Technique for the Stock Price Movement Prediction Model
International journal of advanced smart convergence
2019 .01
-
C-Interpreter를 이용한 유연한 시뮬레이션 초기화 방법에 관한 연구
대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집
2015 .04
-
광역공간 내 이동로봇 위치정보 재초기화 방법
대한전자공학회 학술대회
2016 .06
-
ANC의 빠른 수렴을 위한 2차 경로 초기화 기술
한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집
2015 .07
-
전방 모노카메라 기반 SLAM을 위한 다양한 특징점 초기화 알고리즘의 성능 시뮬레이션
제어로봇시스템학회 논문지
2016 .10
-
가중치 초기화 및 매개변수 갱신 방법에 따른 컨벌루션 신경망의 성능 비교
멀티미디어학회논문지
2018 .04
-
최적제어기반 롤 제어기 초기화 기법
대한전기학회 학술대회 논문집
2017 .07
-
ANC의 빠른 수렴을 위한 적응 필터 초기화 기술
한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집
2020 .07
-
실내 환경에서의 전방 모노카메라 기반 SLAM을 위한 다양한 특징점 초기화 방식 성능평가
제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집
2016 .03
-
유동 해석을 위한 물리기반 인공신경망 재초기화 전략
대한기계학회 춘추학술대회
2023 .05
-
지도학습 기반 불량 탐지 모델을 위한 능동학습 초기화 방법론
대한산업공학회 추계학술대회 논문집
2023 .11
-
Mirroring Real Data Distribution for Better Dataset Condensation
한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집
2024 .06
-
최대 용량 제약 조건을 고려하기 위한 Q-학습 마스킹 초기화 기법
한국정보과학회 학술발표논문집
2022 .06
-
Initial closed curve for active contour model on mesh
한국CDE학회 학술발표회 논문집
2015 .02
-
Initialization-free Algorithm for Discrete-time Dynamic Average Consensus and Its Application to Distributed Optimization
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2022 .11
-
차선 추적을 이용한 환경변화에 강인한 차선 검출 방법
멀티미디어학회논문지
2018 .12
-
동적 파라메트릭 정류선형유닛 및 가중치 초기화 방법
한국정보과학회 학술발표논문집
2022 .06
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-151-24-02-090127221