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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
조원영 (한양대학교) 백승한 (한양대학교) 박종일 (한양대학교)
저널정보
한국방송·미디어공학회 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 한국방송·미디어공학회 2024 하계학술대회
발행연도
2024.6
수록면
984 - 987 (4page)

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본 논문에서는 임의의 평면도에 대해 방, 벽, 문 등의 구성요소를 의미론적 정보로 추출하는 방법을 제안한다. 일반적으로 평면도는 방의 모양과 종류, 벽의 형태, 문의 위치 등 다양한 의미론적 정보가 포함되어 있다. 그러나 평면도가 일반화 되어 있지 않고 구성요소의 의미론적 정보가 부족하여 학습 기반의 방법을 적용함에 어려움이 있다. 이를 해결하기 위해 CNN 기반의 방법을 이용할 수 있으나 평면도의 구조적 특성상 어렵다. 제안하는 방법은 이러한 문제를 해결하기 위해 트랜스포머 기반의 모델을 기반으로 의미론적 추론을 진행하고, 추론된 정보를 기반으로 규칙 기반 알고리즘을 통해 입력 평면도에 대한 구성요소의 의미론적 정보를 상세히 추출한다. 해당 방법은 다양한 형태의 평면도 데이터에 잘 동작하였다. 또한 평면도의 구성요소의 의미론적 정보를 데이터화 하는 것으로 추후 학습 기반의 방법론에 활용될 수 있다.

목차

요약
1. 서론
2. 제안하는 방법
3. 실험 및 결과 분석
4. 결론
참고 문헌

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