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저자정보
조수빈 (성균관대학교) 류영일 (성균관대학교) 양이삭 (성균관대학교) 박민수 (성균관대학교) 정종범 (성균관대학교) 류은석 (성균관대학교)
저널정보
한국방송·미디어공학회 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 한국방송·미디어공학회 2024 하계학술대회
발행연도
2024.6
수록면
373 - 376 (4page)

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공간 컴퓨팅 (spatial computing) 은 3D 공간에서의 상호작용을 가능하게 하는 컴퓨팅 방식으로, 가상 객체 생성 및 실제 환경의 디지털화를 포함한다. 이를 위해 거리 정보를 나타내는 고품질의 깊이 맵 (depth map) 이 필요하고, 공간 컴퓨팅 기술은 깊이 정보를 통해 다수의 객체 – 배경 정합 및 고품질의 가상 영상을 생성하여 사용자에게 몰입감 있는 경험을 제공한다. 본 논문은 실감미디어를 위한 깊이 추정 기술의 최신 동향을 소개한다. 깊이 추정 기술을 (i) 딥러닝 기반 기술, (ii) 다중 시점 정합 기반 기술로 분류하여 소개하였고, 추정 이후 품질 개선을 위한 정제 기술을 소개한다. 이후 본 논문은 MPEG - Immersive 표준화 그룹에서 연구 중인 MPEG immersive video (MIV, ISO/IEC 23090 - 12) 의 참조 깊이 추정 소프트웨어인 immersive video depth estimation (IVDE) 의 구성 요소를 소개하고, 실험 결과를 제시한다.

목차

요약
1. 서론
2. 배경 연구
3. 깊이 추정 및 정제 기술
4. MPEG IVDE 소개 및 실험 결과
5. 결론
참고문헌

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