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이용수
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Estimating the phase boundary in two-phase flow is crucial for designing and optimizing industrial processes. Electrical impedance tomography (EIT) is a promising technique for imaging phase distribution in such flows. This paper proposes using a cuckoo search (CS) optimization algorithm to estimate the phase boundary with EIT. The boundary is parameterized using the Fourier series, and the coefficients are determined by the CS algorithm. The CS algorithm iteratively seeks the phase boundary configuration by minimizing a cost function. Computer simulations and phantom experiments demonstrate the effectiveness of this method in estimating phase boundaries in two-phase flow.
목차
Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Mathmatical formulation of electrical impedance tomography
Ⅲ. Inverse problem and representation of phase boundary
Ⅳ. Phase boundary estimation by Cuckoo search algorithm
Ⅴ. NUMERICAL SIMULATION RESULTS
Ⅵ. Phase boundary estimation based on phantom experiment
Ⅶ. Conclusion
References
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