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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.7
- 수록면
- 755 - 762 (8page)
- DOI
- 10.5302/J.ICROS.2024.24.0025
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LIBs (Lithium-Ion Battery) have been actively applied as a power source for the mobile robots due to their high energy density and high power discharge. The internal resistance of LIBs increases with repeated charging and discharging, which causes the maximum charge capacity to decrease. Since the performance of LIBs, such as usage time and maximum discharge current, is determined by their maximum charge capacity. Therefore, choosing the LIB with maximum charge capacity is a critical task that determines the success of a mobile robot"s mission. In this paper, we propose a DNN-based LIB state diagnosis system to effectively identify the maximum charge capacity of LIBs. The system is constructed using a Deep Neural Network (DNN)-based classification model, utilizing diagnostic data to analyze features and diagnose the state of the LIB. Additionally, to enhance the practical use of the diagnosed LIB, three states are defined based on the mission requirements of mobile robots and the maximum charging capacity of the LIB. Diagnostic data is generated from time series discharge data, providing an effective reflection of the deterioration characteristics of the LIB. Finally, to evaluate and validate the performance of the proposed system, data not involved in the training process is applied, and the results are analyzed using a confusion matrix.
목차
Abstract
I. 서론
II. LIB 상태 진단 데이터
III. DNN 기반 LIB 상태 진단 시스템
IV. 학습 및 검증
V. 결론
REFERENCES
참고문헌 (17)
참고문헌 신청
A. Masias., J. Marcicki, and W. A. Paxton, “Opportunities and challenges of lithium ion batteries in automotive applications,” ACS Energy Letters, vol. 6, no. 2, pp. 621-630 Jan 2021.
R. Bugga, M. Smart, J. Whitacre, and W. West, “Lithium ion batteries for space applications,” IEEE Aerospace Conference, March 2007.
A. Samanta, S. Chowdhuri, and S. S. Williamson, “Machine learning-based data-driven fault detection/diagnosis of lithium-ion battery: A critical review,” Electronics, vol. 10, no. 11, May 2021.
R. Xiong, L. Li, and J. Tian, “Towards a smarter battery management system: A critical review on battery state of health monitoring methods,” Journal of Power Sources, vol. 405, no. 30, pp. 18-29, Nov. 2018.
C. Nguyen Van and T. Nguyen Vinh, “Soc estimation of the lithium-ion battery pack using a sigma point Kalman filter based on a cell’s second order dynamic model,” Applied Sciences, vol. 10, no. 5, March 2020.
R. Bugga, M. Smart, J. Whitacre, and W. West, “Lithium ion batteries for space applications,” IEEE Aerospace Conference, March 2007.
A. Samanta, S. Chowdhuri, and S. S. Williamson, “Machine learning-based data-driven fault detection/diagnosis of lithium-ion battery: A critical review,” Electronics, vol. 10, no. 11, May 2021.
R. Xiong, L. Li, and J. Tian, “Towards a smarter battery management system: A critical review on battery state of health monitoring methods,” Journal of Power Sources, vol. 405, no. 30, pp. 18-29, Nov. 2018.
C. Nguyen Van and T. Nguyen Vinh, “Soc estimation of the lithium-ion battery pack using a sigma point Kalman filter based on a cell’s second order dynamic model,” Applied Sciences, vol. 10, no. 5, March 2020.
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