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저자정보
김시현 (국립금오공과대학교) 이기원 (국립금오공과대학교) 오병우 (국립금오공과대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2024년도 하계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2024.5
수록면
452 - 455 (4page)

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본 논문에서는 사회복지시설 내 안전사고 예방을 위해 딥러닝 기반의 실시간 행동 탐지 및 알림 시스템을 제안한다. 이 시스템은 Jetson TX1을 기반으로 YOLO 모델과 OpenPose를 활용하여 낙상, 기절, 싸움, 위험 물건 소지 등 다양한 위험 상황을 실시간으로 탐지하고, 근무자에게 알림을 전송한다. 제안한 시스템은 신속한 대응을 가능하게 하며, 위험 상황의 상세 정보를 제공하여 근무자의 상황 판단을 돕는다. 또한, 근무자가 위험상황을 확인하고 환자 상태를 입력할 수 있도록 하여 사후 관리를 돕는다.
#human pose estimation #object detection #nvidia jetson tx1 #cctv #real-time #social welfare facilities

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 행동 탐지 및 실시간 알림 시스템
Ⅲ. 결론
참고문헌

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