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박예은 (한동대학교) 김동훈 (한동대학교) 유시현 (한동대학교) 배윤진 (한동대학교) 김경외 (한동대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2024년도 하계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2024.5
수록면
304 - 309 (6page)

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본 연구는 퍼포먼스 마케팅 사례를 바탕으로 비즈니스 데이터 분석 리포트 작성을 위한 LLM 기반의 프롬프트를 제안한다. 프롬프트 구조의 우수성을 측정하기 위하여 정량적 방법인 ROUGE, BERTScore와 정성적 방법인 체크리스트를 도입한 평가 과정을 적용했다. 이 프롬프트 구조는 최적화된 프롬프트를 이용하여 보고서의 정확성을 강화하고 업무 처리 속도를 상당히 개선할 것으로 예상된다.
#Generative AI #Prompt Engineering #Table-to-Text #ChatGPT #Report Generation #Work automation

목차

요약
Abstract
I. 서론
II. 이론적 배경
III. 연구 방법
IV. 연구 결과
V. 결론
참고문헌

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