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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.6
- 수록면
- 131 - 136 (6page)
- DOI
- 10.5762/KAIS.2024.25.6.131
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최근 개발된 DLIR기법 은 인공지능의 심층학습 기반의 영상 재구성 기법으로 CT 장치에서 화질을 유지하며 선량을 감소시킬 수 있어 성인 복부 CT 검사 등에 활용되고 있다. 이에 본 연구에서는 소아 복부 CT 검사에 DLIR 재구성 기법 적용 가능성을 알아보았다. 실험은 소아용 팬텀을 이용하고 CT 스캔 시 FBP, ASIR-V과 DLIR 기법을 관전압 변화에 따라 교차 적용하여 선량과 화질의 변화를 분석하였다. 실험결과 동일 관전압에서 ASIR-V, DLIR은 선량이 감소하였지만 낮은 관전압 에서는 크지 않았다. 화질 분석에서 100 kVp, DLIR 적용 시 간, 복부 대동맥, 콩팥 등 복부 장기에서 SNR, CNR이 우수하고 SSIM 지수도 1에 가장 근접한 것으로 분석되었다. 따라서 소아 복부 CT 검사 시 DLIR 적용은 화질을 유지하며 검사 선량 감소에 의미가 있었으며, 향후 다양한 소아 연령대와 체구 등을 고려하여 추가 임상 연구 등을 통해 결과를 도출하여 적용한다면 화질 유지와 선량 감소에 매우 유용할 것으로 사료된다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 연구방법
3. 결과
4. 고찰
5. 결론
References
참고문헌 (15)
참고문헌 신청
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