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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.6
- 수록면
- 91 - 97 (7page)
- DOI
- 10.5762/KAIS.2024.25.6.91
이용수
초록· 키워드
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본 연구는 공중통신선 지중화 공사가 맨홀 단위 구간에서는 일반적으로 지중매설물 제원(관 종류, 수량)이 동일하게 시공되는 특성을 고려하여 스마트폰으로 촬영된 지중매설물을 AI를 활용하여 개별 이미지 단위로 인식한 제원정보를 구간단위 제원 정보로 판정하는 필터링 모형을 개발하였다. 모형개발을 위해 첫 번째로 개별 이미지 단위를 AI로 인식한 제원정보의 이상치를 제거하기 위해 관로 종류별로 인식된 제원정보 수량 데이터 집단의 상·하위 일정범위(예:5%)를 설정한 후 범위 내 존재하는 극단치 데이터를 제거하고, 두 번째로 남아있는 제원정보 수량 데이터 중 최대값을 최종 관로수로 판단하도록 Voting Rule을 적용하는 알고리즘을 개발하였다. 모형의 신뢰도 측정을 위해 12개 촬영 샘플을 육안으로 확인한 참값과 개발모형으로 판정한 결과를 비교한 결과 평균 91.7%의 신뢰도를 나타냈다. 개발 기술은 기존 공중선 지중화 공사 시 부족한 지중매설물 데이터 구축 시간을 자동화하여 단축하고 기존의 인력식 조사 오류를 신뢰도 높게 구축하는데 기여할 수 있을 것이다.
목차
1. 서론
2. 기존 연구 고찰
3. 지중매설물 구간단위 제원정보 판정 모형 개발
4. 개발 기술 성능 평가
5. 결론 및 향후연구 과제
References
참고문헌 (5)
참고문헌 신청
Youngmin Kim, Development of innovative trenching and pavement restoration technology based on Smart QSE(1/3), Final Report, Korea Institute of Civil Engineering and Building Technology, Korea, pp117-124
Hyunsuk Park, Kiman Hong, Yongsung Cho, “A Study on Automatically Information Collection of Underground Facility Using R-CNN Techniques”, Journal of the Society of Disaster Information, Vol. 19, No. 3, pp.. 689-697, Sep. 2023. DOI: https://doi.org/10.15683/kosdi.2023.9.30.689
He, K., Gkioxari, G., Dollár, P. and Girshick, R., “Mask r-cnn”, Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision, pp.2961-2969, Oct. 2017. DOI: https://doi.org/10.1109/ICCV.2017.322
Hyunsuk Park, The study to improve the reliability of travel time estimation using DSRC probe data in the interrupted trafficm flow, Ph.D dissertation, University of Seoul, Korea, pp20-37, 2016.
Youngje Jeong, Hyun Suk Park, Byung Hwa Kim, Youngchan Kim, “Combined Filtering Model Using Voting Rule and Median Absolute Deviation for Travel Time Estimationl, The Journal of the Korea Institute of Intelligent Transport Systems, Vol.12, No.6, pp10-21, Dec. 2013. DOI: http://dx.doi.org/10.12815/kits.2013.12.6.010
Hyunsuk Park, Kiman Hong, Yongsung Cho, “A Study on Automatically Information Collection of Underground Facility Using R-CNN Techniques”, Journal of the Society of Disaster Information, Vol. 19, No. 3, pp.. 689-697, Sep. 2023. DOI: https://doi.org/10.15683/kosdi.2023.9.30.689
He, K., Gkioxari, G., Dollár, P. and Girshick, R., “Mask r-cnn”, Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision, pp.2961-2969, Oct. 2017. DOI: https://doi.org/10.1109/ICCV.2017.322
Hyunsuk Park, The study to improve the reliability of travel time estimation using DSRC probe data in the interrupted trafficm flow, Ph.D dissertation, University of Seoul, Korea, pp20-37, 2016.
Youngje Jeong, Hyun Suk Park, Byung Hwa Kim, Youngchan Kim, “Combined Filtering Model Using Voting Rule and Median Absolute Deviation for Travel Time Estimationl, The Journal of the Korea Institute of Intelligent Transport Systems, Vol.12, No.6, pp10-21, Dec. 2013. DOI: http://dx.doi.org/10.12815/kits.2013.12.6.010
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