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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박성규 (숭실대학교) 류권상 (공주대학교)
저널정보
한국정보보호학회 정보보호학회논문지 정보보호학회논문지 제34권 제3호
발행연도
2024.6
수록면
493 - 503 (11page)

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본 논문에서는 메타버스 환경 내에서의 사용자 지속 인증 문제에 대해 다룬다. 최근 메타버스는 개인의 상호작용, 엔터테인먼트, 교육 및 비즈니스 분야에서 중요한 역할을 하고 있으며, 특히 사용자 신원 확인과 관련된 취약점이 주요한 문제로 인식되고 있다. 본 연구는 자세 추정 모델로 메타버스 환경의 캐릭터 움직임을 추출하고 분석하여 사용자의 신원을 확인하는 새로운 방법을 제안한다. 이 방법은 영상 데이터만을 이용하여 사용자를 인증하기 때문에 제한적인 환경에서도 활용할 수 있으며, 다양한 실험을 통해 캐릭터의 움직임이 사용자 식별에 어떻게 기여할 수 있는지를 분석한다. 또한, 이 접근 방식의 다른 디지털 플랫폼으로의 확장 가능성을 탐구한다. 이러한 연구는 메타버스 환경 내에서의 보안 강화와 사용자 신원 확인 방식의 혁신에 중요한 기여할 것으로 기대된다.

목차

요약
ABSTRACT
I. 서론
II. 관련 연구
III. 데이터 수집
IV. 제안 방법
V. 실험 및 검증
VI. 고찰
VII. 결론
References

참고문헌 (22)

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