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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.5
- 수록면
- 563 - 570 (8page)
이용수
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본 연구는 안전사고와 관련된 법령·규정을 객관적이고 정확하게 매칭시키기 위한 텍스트마이닝 기반 자동매칭 모델을 제시한다. 건설사고 텍스트데이터와 산업안전보건법의 텍스트데이터를 수집하고, Sentence-BERT를 활용하여 각각의 텍스트데이터를 숫자벡터로 변환한 후 코사인유사도를 통해 사고경위와 법령간의 문장 유사도를 계산한다. 매칭여부와 순서를 고려하기 위해 nDCG를 사용하여 모델의 성능을 평가했다. 사고경위 100개를 랜덤 추출하여 실험한 결과 평균 nDCG는 70.25%로 사고경위에 적합한 법령이 매칭된 것을 확인하였다. 본 연구를 통해 안전사고와 관련된 법령·규정 준수 여부 리스트를 작성하는 등과 같은 대응책을 수립할 수 있다.
목차
Abstract
Introduction
Literature Review
Research Framework
Experimental Setup
Model Development
Results
Discussion
Summary
References
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