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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최강화 (한성대학교)
저널정보
한국SCM학회 한국 SCM 학회지 한국SCM학회지 제24권 제1호
발행연도
2024.5
수록면
35 - 49 (15page)
DOI
10.25052/KSCM.2024.05.24.1.35

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Recently, there has been a noteworthy surge in the adoption of the "Necessary Condition Analysis (NCA)" methodology across various social science research domains. Specifically, this emerging data science technique has gained attention in previous international studies concentrating on supply chain and production and operations management. Nevertheless, its application in Korean research domains remains limited, with only a few studies employing the NCA methodology. Therefore, this study introduces the theoretical underpinnings of the NCA methodology, as introduced by Yan Dul in 2016, along with its analytical procedure and application in the fields of supply chain management and operations management. We discuss the feasibility and potential application of the NCA methodology in Korean research concerning supply chain management.

목차

1. 서론
2. NCA 분석의 이론적 배경: NCA 분석의 필요 논리
3. NCA 분석 절차: 필요조건 여부(‘in kind’) 판단
4. NCA 분석 절차: 필요조건 정도(‘in degree’) 판단
5. NCA 분석 소프트웨어
6. 공급사슬관리 및 생산운영관리의 연구 방법론으로 NCA의 활용
7. 결론
REFERENCES

참고문헌 (29)

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