지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.5
- 수록면
- 309 - 320 (12page)
- DOI
- 10.7465/jkdi.2024.35.3.309
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
스포츠 경기는 숫자로 경기력과 승패를 결정한다. 축구는 손과 팔을 공에 대지 않고 주로 발을 이용하여 상대 고대에 넣어 점수를 얻고 승무패를 가리는 전세계에서 가장 인기있는 스포츠이다. 본연구는 2023년 K-리그 축구 경기를 포아송 분포를 활용하여 분석하였다. 축구 경기에서 득실은 골로 결정되고 단위 시간당 발생하는 건 수 이므로 포아송분포를 따른다. 축구에서 골은 득점과 실점, 2개로 표현되므로 이변량 포아송분포 (bivariate Poisson distribution) 또는 이중 포아송분포 (double Poisson distribution)가 적용되리 수 있다. 이 외에도 득실차의 확룰분포인 Skellam 분포도 고려하였다. 축구경기의 라운드 별 득실의 변화는 확률분포를 동적 (dynamic)으로 확장시키면 모의 할 수 있다. 2023년 K-리그의 라운드별 변화를 동적 이변량 포아송분포와 동적 이중 포아송분포로 적합시켰다. 베이지안 모형을 위한 마코프 체인은 4개로 설정하였고 반복 수는 1,000으로 설정하였다. 베이지안 유의확률로 모형의 적합도를 살펴보면 Skellem분포가 2023년 K-League 축구 경기에 가장 적합하였다.
목차
요약
1. 서론
2. 연구방법
3. 연구자료
4. 연구 결과
5. 결론
References
Abstract
참고문헌 (0)
참고문헌 신청이 논문과 함께 이용한 논문
이변량 포아송분포를 이용한 K-리그 골 점수의 예측
이장택
한국데이터정보과학회지
2014
.12
부분 AUC와 최적분류점들
홍종선
,
조현수
응용통계연구
2019
.04
축구에서의 중앙 및 측면 수비수의 기술적 경기력 평가를 위한 잠재적 요인 탐색
김도현
,
장지현
,
김희주
외 2명
코칭능력개발지
2019
.09
축구 월드컵 대표팀의 선수구성에 따른 참가국 경기분석
이범수
,
최형준
한국체육측정평가학회지
2015
.08
포아송 확률 모형을 이용한 2010-2012 K리그 축구 경기 결과 분석을 통한 모델링 및 예측
김호상
,
원종환
,
강대기
대한전자공학회 학술대회
2014
.06
최근 본 자료
댓글(0)
0