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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.6
- 수록면
- 519 - 527 (9page)
- DOI
- 10.7467/KSAE.2024.32.6.519
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Carbon fiber reinforced plastic(CFRP) composites are commonly used in lightening the weight of automobiles to reduce carbon emissions. To apply the material to the automobile, it is important to understand the impact of the material and analyze it using the finite element method. Hence, this study constructed a finite element analysis model of a drop-weight test comprising sub-laminates efficient for the analysis of units of complete vehicles and parts. To obtain the equivalent strengths of the sub-laminates, an artificial neural network surrogate model was developed based on the finite element method, and its reliability was verified. The optimal strengths value was inversely estimated by comparing the error with the result of the drop-weight test, and effectiveness was confirmed under other potential energy conditions.
목차
Abstract
1. 서론
2. 낙하 충격 시험
3. 복합재료 낙하 충격 시험에 대한 유한요소해석
4. 인공신경망 대리모델 기반 강도 역추정
5. 결론
References
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