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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.5
- 수록면
- 43 - 50 (8page)
- DOI
- 10.14801/jkiit.2024.22.5.43
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초록· 키워드
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GPS(Global Positioning System)의 평면 측위 오차는 지속적으로 감소하고 있다. 그러나 이 기술의 한계상 실내에서의 측위는 여전히 불가능하며, 고도 오차는 수십 미터 수준으로 크다. 고도에 따른 기압의 차이가 있다는 사실에 근거하여 본 연구에서는 스마트폰의 기압 센서를 활용하여 실내에서의 지상 및 지하 층수 예측모형을 제안한다. 연구 방법론으로는 수집된 기압 정보를 기반으로 대기압에 기반한 고도 측정의 정확도를 높이기 위하여 DNN(Deep Neural Networks) 모형에 학습하여 결과를 예측한다. 기존의 대기압을 활용한 연구는 주로 실외에서 이루어진 것으로 본 연구는 실내에서도 대기압을 활용하여 고도 측정이 가능함을 제시하는 연구이다. 샘플 데이터를 기반으로 예측한 결과, 지하 층수 예측을 100% 성공하였다. 따라서 대기압 데이터를 활용하여 옥내 층수 예측의 가능성을 제시한다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 연구 방법
Ⅳ. 연구 결과
Ⅴ. 결론 및 향후 과제
References
참고문헌 (0)
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