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논문 기본 정보

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저자정보
김예니 (전주대학교) 고종현 (전주대학교) 채민성 (전주대학교) 박상준 (전주대학교) 문성철 (전주대학교)
저널정보
한국방송·미디어공학회 방송공학회논문지 방송공학회논문지 제29권 제3호
발행연도
2024.5
수록면
274 - 290 (17page)
DOI
10.5909/JBE.2024.29.3.274

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본 논문은 XR 인터랙션 환경에서의 사용자 경험과 감성을 객관적으로 모델링하기 위한 프로토콜을 제안하였다. 먼저 XR 미디어 사용자들의 경험과 리뷰를 기반으로 XR 인터랙션 환경에서 유발되는 다양한 감성 어휘를 추출하고, 이를 클러스터링하여 공통속성을 차원으로 표현할 수 있는 XR 감성 차원을 규명하였다. 도출된 차원의 정량적인 검증을 위하여, 뇌파 데이터 기반의 XR 사용자 감성 상태 분류를 수행하였다. 그 결과, DNN 기반 AI 모델로 XR 콘텐츠의 속성에 따라 변화하는 세부 감성 상태를 약 91.7% 정확도로 분류해낼 수 있었다. 본 연구 결과는 기존 감성 모델의 일부 속성이 다이나믹한 XR 환경의 감성 발현도 설명할 수 있다는 것을 시사하며, XR 사용자의 경험을 실시간으로 모니터링하여 XR 인터랙션의 실재감을 제고하는데 활용될 수 있다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. XR 감성어휘 텍스트마이닝
Ⅲ. XR 사용자 인터랙션 경험에 대한 주관평가 및 감성 차원 모델 도출
Ⅳ. EEG 데이터 기반의 XR 사용자 감성 평가 모델 개발
Ⅴ. 고찰
Ⅵ. 결론 및 향후 계획
참고문헌 (References)

참고문헌 (35)

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