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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
조윤희 (서울대학교) 정의철 (서울대학교)
저널정보
한국디자인학회 Archives of Design Research Archives of Design Research Vol.37 No.2 (Wn.150)
발행연도
2024.5
수록면
317 - 330 (14page)
DOI
10.15187/adr.2024.05.37.2.317

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연구배경: 대화형 인공지능 에이전트의 역할이 정서적 측면까지 확대됨에 따라 대인 간의 정서적 교감에서 비언어적 표현이 중요한 영향을 미치듯, 사용자에게도 공감의 신호를 시각적으로 제공해 보다 자연스럽고 친밀한 정서적 상호작용을 유도할 필요가 있다. 따라서 본 연구의 목적은 기쁨의 감정 대화에서 대화형 인공지능 에이전트가 사용자에게 자연스럽게 공감을 전달하는 눈 형태 UI 디자인을 제안하는 것이다.
연구방법: 연구 방법은 선행 연구 고찰과 예비 연구 진행을 통해 기쁨의 감정을 약한 기쁨, 중간 기쁨, 강한 기쁨 등 세 가지 강도로 정의하고, 감정 표현의 매개체로서 사람의 눈에 집중해 각 강도에 따른 눈의 형태와 움직임을 분석하였다. 이를 기반으로 기쁨의 감정을 전달하는 눈 형태 UI 디자인을 제안하고, 실험을 통해 해당 디자인의 적용 여부가 사용자의 공감도(인지적 공감, 정서적 공감, 태도적 공감)에 미치는 영향을 검증하였다.
연구결과: 연구 결과, 대화형 인공지능 에이전트에 대한 사용자의 공감도(인지적 공감, 정서적 공감, 태도적 공감)에 눈 형태 UI 디자인이 유의미한 영향을 미치며, 특히 사용자의 이야기를 적극적으로 경청하는 태도적 공감요인을 크게 증진시키는 것을 확인할 수 있었다.
결론: 본 연구의 결과를 바탕으로 기쁨의 감정 대화에서 대화형 인공지능 에이전트에 대한 사용자의 공감도를 증진시키기 위해서는 언어적 피드백뿐만 아니라 눈 형태 UI 디자인을 통한 시각적 피드백을 제공하는 것이 효과적임을 검증하였다.

목차

Abstract
1. 서론
2. 눈의 감정 표현 연구 고찰
3. 눈을 통한 기쁨의 표현
4. 공감적 소통을 위한 UI 디자인 제안
5. 눈 형태 UI 디자인 공감도 실험 설계
6. 눈 형태 UI 디자인 공감도 실험 결과
7. 결론 및 제언
References
초록

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