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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제30권 제5호
- 발행연도
- 2024.5
- 수록면
- 236 - 240 (5page)
- DOI
- 10.5626/KTCP.2024.30.5.236
이용수
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그래프 신경망 기반 협업 필터링은 유저와 아이템 간의 고차 연결 정보를 학습함으로써 추천 성능을 향상시켰다. 하지만 유저가 평소 선호하지 않던 아이템과 연결된 이질 간선은 과평탄화 문제를 일으키고, 신규 간선 유입으로 인한 동적 추천 환경에서는 모델 재학습이 불가피하다. 각각의 문제에 대한 연구는 활발히 진행 중이나 이들을 동시에 해결하는 모델은 아직 제안된 바 없다. 본 논문은 이 두 문제를 동시에 해결하는 Inductive Embedded Graph Trend Filtering Networks (IGTN)를 제안한다. 먼저 인덕티브 임베딩 모듈이 동적 추천 환경에 효과적인 템플릿 정점을 선정하고 이에 대한 표현을 초기화한다. 템플릿 정점 표현은 협업 필터링 기반의 그래프 트렌드 모듈이 과평탄화를 줄이는 방향으로 개선된다. 템플릿 정점 표현을 조합함으로써 신규 정점 추가 시 모델 재학습 없이도 효과적인 추천이 가능하다. 2개의 추천 시스템 데이터셋에 대한 실험을 통해 IGTN이 이질 간선과 신규 간선이 추가되는 환경에서 GTN에 비해 더 높은 추천 성능을 보임을 확인하였다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 제안 방법
4. 실험
5. 결론
References
참고문헌 (10)
참고문헌 신청
Xiang Wang, Xiangnan He, Meng Wang, Fuli Feng, Tat-Seng Chua. "Neural graph collaborative filtering." Proc. of the 42nd International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval. 2019.
Xiangnan He, Kuan Deng, Xiang Wang, Yan Li, YongDong Zhang, Meng Wang. "Lightgcn: Simplifying and powering graph convolution network for recommendation." Proc. of the 43rd International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval. 2020.
Wenjie Wang, Fuli Feng, Xiangnan He, Hanwang Zhang, Tat-Seng Chua. "Clicks can be cheating: Counterfactual recommendation for mitigating clickbait issue." Proc. of the 44th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval. 2021.
Yang Zhang, Fuli Feng, Chenxu Wang, Xiangnan He, Meng Wang, Yan Li, Yongdong Zhang. "How to retrain recommender system? A sequential meta-learning method." Proc. of the 43rd International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval. 2020.
Wenqi Fan, Xiaorui Liu, Wei Jin, Xiangyu Zhao, Jiliang Tang, Qing Li. "Graph trend filtering networks for recommendation." Proc. of the 45th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval. 2022.
Xiangnan He, Kuan Deng, Xiang Wang, Yan Li, YongDong Zhang, Meng Wang. "Lightgcn: Simplifying and powering graph convolution network for recommendation." Proc. of the 43rd International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval. 2020.
Wenjie Wang, Fuli Feng, Xiangnan He, Hanwang Zhang, Tat-Seng Chua. "Clicks can be cheating: Counterfactual recommendation for mitigating clickbait issue." Proc. of the 44th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval. 2021.
Yang Zhang, Fuli Feng, Chenxu Wang, Xiangnan He, Meng Wang, Yan Li, Yongdong Zhang. "How to retrain recommender system? A sequential meta-learning method." Proc. of the 43rd International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval. 2020.
Wenqi Fan, Xiaorui Liu, Wei Jin, Xiangyu Zhao, Jiliang Tang, Qing Li. "Graph trend filtering networks for recommendation." Proc. of the 45th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval. 2022.
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