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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.4
- 수록면
- 283 - 294 (12page)
이용수
이 논문의 연구 히스토리 (6)
2023
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최근 기후 온난화 경향이 심해짐에 따라 산불의 피해가 더욱 심해질 것으로 예상된다. 산불 피해 지역의 영향과 복구 등 효과적인 대응을 위해 산불 피해 지역의 공간 정보를 신속하고 정확하게 추출할 필요가 있다. 본 연구는 Sentinel-2 위성영상과 참조자료를 이용하여 딥러닝 기반 의미론적 분할모델인 U-Net을 훈련하고, 이를 바탕으로 산불 피해 지역을 추출하는 방법을 제시하고자 하였다. 이를 위해 2016년부터 2022년까지 국내 발생 산불 중 303건의 산불과 353장의 산불 영상에 대해 육안 판독에 기반하여 참조자료를 생성하고, 의미론적 분할모델인 U-Net을 훈련하였다. U-Net을 이용하여 추출한 결과는 전통적 위성영상 분류법 중 하나인 ISODATA 기법을 이용한 결과와 함께 정확도를 비교 및 평가하였다. 비교 결과 U-Net을 이용하는 것이 ISODATA보다 더 정확하게 산불 피해 지역을 추출하는 것으로 나타났다. U-Net 모델의 성능을 더 높일 수 있도록 학습자료를 보충하고, 일련의 과정을 자동화하면 시계열 국내 산불 피해 지역의 공간자료를 쉽게 생산할 수 있어 재난 관리 및 관련 연구에서 활용할 수 있을 것이다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 연구 방법
3. 연구 결과
4. 결론
참고문헌
참고문헌 (23)
참고문헌 신청
박성욱, 2020, Lansat 위성영상과 딥러닝을 이용한 산불피해지 탐지, 부경대학교 석사학위논문.
이수진･김광진･김영호･김지원･이양원, 2017, “Sentinel-2 영상 기반의 FBI(Fire Burn Index) 개발 및우리나라 산불피해지역탐지실험,” 한국사진지리학회지, 27(4), 187-202.
Buda, M., Maki, A. and Mazurowski, M. A., 2018, A systematic study of the class imbalance problem in convolutional neural networks, Neural Networks, 106, 249-259.
Chen, W., Moriya, K., Sakai, T., Koyama, L. and Cao, C. X., 2016, Mapping a burned forest area from Landsat TM data by multiple methods, Geomatics, Natural Hazards and Risk, 7(1), 384-402.
Chiaraviglio, N., Artes, T., Bocca, R., Lopez, J., Gentile, A., Ayanz, J. S. M., Cortes, A. and Margelef, T., 2016, Automatic fire perimeter determination using MODIS Hotspots information, In 2016 IEEE 12th International Conference on e-Science, 414-423.
이수진･김광진･김영호･김지원･이양원, 2017, “Sentinel-2 영상 기반의 FBI(Fire Burn Index) 개발 및우리나라 산불피해지역탐지실험,” 한국사진지리학회지, 27(4), 187-202.
Buda, M., Maki, A. and Mazurowski, M. A., 2018, A systematic study of the class imbalance problem in convolutional neural networks, Neural Networks, 106, 249-259.
Chen, W., Moriya, K., Sakai, T., Koyama, L. and Cao, C. X., 2016, Mapping a burned forest area from Landsat TM data by multiple methods, Geomatics, Natural Hazards and Risk, 7(1), 384-402.
Chiaraviglio, N., Artes, T., Bocca, R., Lopez, J., Gentile, A., Ayanz, J. S. M., Cortes, A. and Margelef, T., 2016, Automatic fire perimeter determination using MODIS Hotspots information, In 2016 IEEE 12th International Conference on e-Science, 414-423.
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