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학술저널
저자정보
인병덕 (서울과학수사연구소) 박다영 (연세대학교) 박종진 (서울과학수사연구소)
저널정보
한국자동차안전학회 자동차안전학회지 자동차안전학회지 제16권 제1호
발행연도
2024.3
수록면
35 - 41 (7page)

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In order to verify autonomous driving scenarios and safety, a lot of driving and accident data is needed, so various organizations are conducting classification and analysis of traffic accident types. In this study, it was determined that accident recording devices such as EDR (Event Data Recorder) and DSSAD (Data Storage System for Automated Driving) would become an objective standard for analyzing the causes of autonomous vehicle accidents, and traffic accidents that occurred from 2015 to 2020 were analyzed. Using the database system of IGLAD (Initiative for the Global Harmonization of Accident Data), approximately 360 accident data of EDR-equipped vehicles were classified and their characteristics were analyzed by comparing them with accident types of ADAS (Advanced Driver Assistance System)-equipped vehicles. It will be used to develop autonomous vehicle accident investigation guidelines in the future.
#Autonomous vehicle(자율주행차) #Advanced driver assistance system(첨단 운전자 보조 시스템) #Data storage system for automated driving(자율주행을 위한 데이터 저장 시스템) #Event data recorder(사고 기록장치) #Traffic accident data(교통사고데이터) #Traffic accident investigation(교통사고조사)

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 국립과학수사연구원 교통사고 데이터베이스 구축
3. 국립과학수사연구원 교통사고유형 분류 및 분석
4. 첨단운전자보조장치 장착 차량 사고유형 분류 및 분석
5. 결론
참고문헌

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