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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Yukinobu Fukushima (Okayama University) Yuta Sagawa (Okayama University) Yuya Tarutani (Okayama University) Tokumi Yokohira (Okayama University)
저널정보
대한전자공학회 IEIE Transactions on Smart Processing & Computing IEIE Transactions on Smart Processing & Computing Vol.13 No.2
발행연도
2024.4
수록면
158 - 166 (9page)
DOI
10.5573/IEIESPC.2024.13.2.158

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In this paper, we tackle a virtual network embedding problem in network virtualization. For this problem, an algorithm (VNE-TD) based on temporal difference learning has been proposed. VNE-TD, however, does not consider the node and link resource constraints in selecting the candidate solutions. Therefore, when attempting to construct a virtual network, the embedding of a virtual network may fail due to insufficient resources. In this paper, we modify VNE-TD to select only those candidate solutions that satisfy the node and link resource constraints. We add a function to check the satisfiability of the node and link resource constraints to VNE-TD. The simulation results show that our modified methods reduce the blocking ratio of virtual network requests by up to 80% compared to VNE-TD.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Related Work
3. Virtual Network Embedding
4. Modification of the Conventional Virtual Network Embedding Algorithm
5. Performance Evaluation
6. Conclusion
References

참고문헌 (15)

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UCI(KEPA) : I410-151-24-02-089686764