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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.4
- 수록면
- 23 - 28 (6page)
- DOI
- 10.14801/jkiit.2024.22.4.23
이용수
초록· 키워드
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디지털 기술의 발전으로 급격히 증가하고 있는 데이터로부터 유용한 인사이트를 도출하는 데이터 분석이 중요해지고 있다. 특히, 웹상의 비정형 데이터를 추출하기 위해서는 웹 스크래핑 기술이 필요하지만, 웹페이지 마다 HTML 구조가 상이하여 활용하기 어렵다. 따라서 본 연구에서는 웹 데이터 활용의 어려움을 개선하고자 자연어 프롬프트 기반의 데이터셋 생성, 편집 및 시각화 시스템을 제안한다. 제안 시스템은 자연어 프롬프트의 유형을 딥러닝 모델을 통해 분류하고 추출된 키워드에 따라 자동 웹 스크래핑을 수행하여 데이터셋을 생성, 편집, 시각화할 수 있다. 구현된 시스템의 성능 분석을 위해 도서, 뉴스 및 영상 도메인의 대표 웹사이트에 적용하고 수행 결과를 제시하였다. 본 시스템 사용자는 교육 연구 분석용 데이터셋을 얻기 위해 복잡한 웹 스크래핑을 위한 스크립팅 대신 자연어 프롬프트를 사용하여 데이터셋 생성, 편집 및 분석 작업을 수행할 수 있다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 자연어 프롬프트 기반 데이터셋 생성 및 시각화 시스템
Ⅳ. 구현 및 성능 평가
Ⅴ. 결론 및 향후 과제
References
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