클라우드 환경에서의 ATT&CK 매트릭스 기반 이벤트 로그 분석 프레임워크

김예은; 김정아; 채시윤; 홍지원; 김성민

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김예은 (성신여자대학교) 김정아 (성신여자대학교) 채시윤 (성신여자대학교) 홍지원 (성신여자대학교) 김성민 (성신여자대학교)

저널정보: 한국정보보호학회 정보보호학회논문지 정보보호학회논문지 제34권 제2호

발행연도: 2024.4

수록면: 263 - 279 (17page)

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클라우드 마이그레이션 증가와 함께 클라우드 컴퓨팅 환경에서의 보안 위협도 급증하고 있다. 이에 효율적인 사고 조사를 수행하기 위한 로그 데이터 분석의 중요성이 강조되고 있다. 클라우드 환경에서는 서비스 다양성과 간편한 리소스 생성 등의 특성으로 인해 대량의 로그 데이터가 생성된다. 이로 인해 사고 발생 시 어떤 이벤트를 조사해야 하는지 판단하기 어렵고, 방대한 데이터를 모두 확인하려면 상당한 시간과 노력이 필요하다. 따라서 데이터를 효율적으로 조사하기 위한 분석체계가 필요하다.
AWS(Amazon Web Services)의 로깅 서비스인 CloudTrail은 계정에서 발생한 모든 API 호출 이벤트 로그를 수집한다. 그러나 사고 발생 시 어떤 로그를 분석해야 하는지 판단하기 위한 인사이트 제공 역할은 부족하다. 본 논문에서는 Cloud Matrix와 이벤트 정보를 연계하여 사고 조사를 효율적으로 수행할 수 있도록 하고, 이를 기반으로 사용자 행위 로그 이벤트의 발생 빈도 및 공격 정보를 동시에 확인할 수 있는 자동화 분석 프레임워크를 제안한다. 이를 통해 ATT&CK Framework를 기반으로 주요 이벤트를 식별하고, 사용자 행위를 효율적으로 파악함으로써 클라우드 사고 조사에 기여할 것으로 기대한다.

#Cloud Computing #AWS CloudTrail #eventName #ATT& #CK Matrix

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“Gartner, Gartner Forecasts Worldwide Public Cloud End-User Spending to Reach Nearly $600 Billion in 2023”, Gartner, Apr. 19, 2023.

James Guffey and Yanyan Li, “Cloud Service Misconfigurations: Emerging Threats, Enterprise Data Breaches and Solutions”, 2023 IEEE 13th Annual Computing and Communication Workshop and Conference (CCWC), pp. 806-812, Mar. 2023.

Pranitha Sanda, Digambar Pawar, and V. Radha, “An insight into cloud forensic readiness by leading cloud service providers”, Computing, vol. 104, no. 9, pp. 1-26, Apr. 2022.

AWS, What is AWS CloudTrail?, “CloudTrail”, https://docs.aws.amazon.com/ko_kr/awscloudtrail/latest/userguide/cloudtrail-user-guide.html, Sep. 23, 2023.

Microsoft, Azure Monitor activity log, “Activity log”, https://learn.microsoft.com/en-us/azure/azure-monitor/essentials/activity-log?tabs=powershell, Oct. 3, 2023.

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