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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
홍지훈 (서강대학교) 원병선 (서강대학교) 김종락 (서강대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제34권 제2호
발행연도
2024.4
수록면
182 - 188 (7page)
DOI
10.5391/JKIIS.2024.34.2.182

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유전 알고리즘(Genetic Algorithm)은 최적 해를 찾는 메타 휴리스틱 알고리즘으로 자연으로부터 유래된 소프트 계산(Soft Computing)의 한 분야이다. 이번 논문에서는 유전 알고리즘을 부호론(Coding Theory) 분야의 이진 극대 자기 쌍대 부호를 찾는 것에 적용해 보았다. 기존의 빌딩업 방법은 모든 짝수 길이의 자기 쌍대 부호를 생성 가능하지만, 최소 거리를 보장할 수 없다. 따라서 유전 알고리즘을 도입하여 큰 최소 거리를 갖는 자기 쌍대 부호를 생성하는 최적화 문제에 도전하였다.
본 논문에서는 유전 알고리즘을 통해 이진 자기 쌍대 [12, 6, 2] 부호에서 빌딩업 방법으로 이진 극대 자기 쌍대 [14, 7, 4] 부호를 생성하는 최적 해 벡터를 찾는 실험을 소개한다. 본 연구를 통해 극대 자기 쌍대 부호를 찾는 문제를 유전 알고리즘을 활용하여 효과적으로 해결할 수 있음을 보였다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 연구의 배경 지식
3. 관련 연구
4. 연구 방법
5. 실험 및 결과
6. 결론 및 향후 연구
References

참고문헌 (6)

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