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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.4
- 수록면
- 174 - 181 (8page)
- DOI
- 10.5391/JKIIS.2024.34.2.174
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수소는 탄소, 미세먼지 오염 등 환경 문제 뿐만 아니라 화석 연료의 가격 변동 문제를 해결하기 위한 대체 에너지원으로 주목받고 있다. 이에 따라 많은 나라들이 수소의 생산, 저장 그리고 운송과 관련된 Hydrogen Supply Chain Network (HSCN)을 생성했다. 생성된 HSCN을 통해 각 나라의 지역적인 환경의 제약과 한정된 자원의 문제를 만족하며 비용 감소를 위한 다양한 연구가 진행되었다. 다양한 HSCN 모델 설계 연구에도 불구하고 설계된 많은 HSCN은 실제 환경에서 발생가능한 불확실성을 간과하고 있다. 특히 HSCN에서 수소의 수요와 운송 capacity는 실제 환경에서 변동성이 큰 요소들이며 이러한 변동성을 무시하고 생성된 전략의 적용은 신뢰성의 문제와 오차로 인한 큰 대처 비용의 위험을 가진다. 따라서 본 연구에서는 단계적으로 발생하는 수소 수요와 운송 capacity의 불확실성을 고려한 의사 결정을 위해 multi-stage HSCN Stochastic Programming (SP)이 제시된다. 또한 multi-stage SP에서 발생되는 결정 변수들 사이의 연쇄 법칙과 비선형 제약식을 만족하는 해를 도출하기 위해 Weighted Scenario Method (WSM)가 제안되고 적용된다. 도출된 해의 효과성은 불확실성을 고려하지 않은 결정론적 모델과의 비교 실험을 통해 입증된다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 단계적 불확실성을 고려한 hydrogen supply chain network 운영 프레임워크
3. 실험 및 결과
4. 결론
References
참고문헌 (15)
참고문헌 신청
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