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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정해운 (국립한밭대학교) 이성호 (국립한밭대학교)
저널정보
한국유통학회 유통연구 유통연구 제29권 제1호
발행연도
2024.1
수록면
121 - 138 (18page)

이용수

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본 연구에서는 소셜 빅데이터 분석을 통해 전통시장 활성화에 대한 핵심적인 요인을 도출하였다. 전통시장을 직접 이용하는 소비자의 반응을 통하여 전통시장 활성화에 대한 핵심 요인을 도출하기 위해 전통시장 활성화와 관련된 뉴스 기사의 댓글을 활용하였다. 데이터 수집의 범위는 20년도부터 23년도 7월까지를 선정하였고, 데이터 수집을 위해 파이썬을 활용한 크롤링 기술을 통해 전통시장 활성화에 대한 뉴스 기사의 댓글을 데이터로 수집하였다. 수집된 데이터를 정제하여 키워드 빈도 분석, 네트워크 분석, 토픽 모델링 분석(LDA)을 실시하였다. 그 결과 첫 번째로, 전통시장 활성화와 관련되어 가장 대두되는 주제는 대형마트와의 상생 및 경쟁으로 나타났다. 이는 대형마트와 온라인 쇼핑과 비교되어 상대적으로 전통시장의 장점이 부각되지 못하고 있음을 나타내고 있고, 이를 극복할 수 있는 경영 및 마케팅 전략이 필요할 것으로 보인다. 또한 주차, 카드 사용 등 시설 및 경영 환경과 관련된 주제가 상대적으로 높게 나타났는데, 이는 현재까지 전통시장 활성화 지원 정책으로 많은 지원이 있음에도 시설 및 경영 환경 부분에서 더 많은 개선이 필요하다는 점을 시사하고 있다. 마지막으로는, 2023년 예산시장과 같이 전통시장 활성화의 성공 사례를 본보기로 삼아 지자체와의 협업, 기업의 투자 유치, 주변 상권과의 교류 등의 방법을 활용하여 전통시장 고유의 특성을 살려 경쟁력을 강화해야 함을 시사하고 있다. 본 연구는 이러한 결론을 통해 쇠퇴해가고 있는 전통시장의 활성화를 통해 전통시장과 더 나아가 지자체에 활력을 불어 넣을 수 있는 지원 정책을 수립하는 데 시사점을 제공하는 데 의의가 있다.

목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 선행연구 분석
Ⅳ. 연구 방법
Ⅴ. 연구
Ⅵ. 결론
참고문헌
ABSTRACT

참고문헌 (0)

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