생성형 AI를 이용한 애프터 이펙트의 익스프레션 교육 활용성과 함의에 관한 연구 -ChatGPT를 중심으로-

최은영

doi:10.7230/KOSCAS.2024.74.569

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자료유형: 학술저널

저자정보: 최은영 (서울디지털대학교)

저널정보: 한국만화애니메이션학회 만화애니메이션 연구 만화애니메이션연구 통권 제74호, 2024년

발행연도: 2024.3

수록면: 569 - 602 (34page)

DOI: 10.7230/KOSCAS.2024.74.569

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디지털 시대에 예술과 기술 융합이 더욱 가속화되면서 생성형 AI를 예술작업과 교육에 접목하는 시도가 증가하고 있다. ChatGPT를 중심으로 한 생성형 AI는 예술가들에게 예술작업의 한계를 극복할 기회를 제공하면서 창작 표현의 새로운 지평을 확장시키고 있다. 영상 교육 분야에서도 창의적 작업의 기술적 한계를 극복하기 위한 방법으로 생성형 AI 활용 방법에 대한 시도가 이루어지고 있으며, 이는 학생들에게 폭넓은 학습 경험의 기회를 제공하고 있다.
본 연구에서는 애프터 이펙트 익스프레션을 처음 접하는 초급 학습자들에게 ChatGPT 활용 수업 비교 분석을 통해 협업도구로써 생성형 AI 가능성에 대하여 알아보고자 한다. 애프터 이펙트 익스프레션은 모션그래픽에서 복잡한 동작이나 반복 패턴 표현에 주로 사용되고 있으나, 스크립트 작성이 익숙지 않은 초급 모션그래픽 학습자들에게 어려운 영역으로 인식되고 있다. 이에 ChatGPT를 활용한 사례와 그렇지 않은 사례 두 가지 모듈로 수업 진행 후, 학생들의 인터뷰를 진행하여 익스프레션 스크립트 학습 이해도와 성취도를 확인하였다. 두 모듈로 수업을 진행한 결과 ChatGPT를 사용한 수업이 스크립트 작성에 대한 이해도가 높았을 뿐만 아니라, 학습자들은 작성된 스크립트를 쉽게 응용, 변화시켜 다양한 모션을 만들어 내었다. 또한 생성된 스크립트를 프로젝트 스타일이나 개인의 작업 스타일에 맞게 수정하고 자신만의 작업스타일 템플렛으로 저장하여 데이터를 구축할 수 있었다. 학생들은 ChatGPT를 협업도구로 활용하는 과정에서 초기에 어렵게 느껴지는 스크립트 작성에 대한 거부감이 낮아졌을 뿐 아니라, 작업에 대한 자신감, 응용력을 키울 수 있었다. 본 연구를 통해 생성형 AI를 활용하여 모션그래픽 초급자들이 높은 진입장벽으로 느꼈던 분야에 대하여 쉽고 효율적으로 접근할 수 있는 가능성을 제시하고, 교육 도구로써 활용하기 위하여 학습자가 가져야 하는 필요한 핵심 역량에 대하여 제안하고자 한다. 이는 생성형 AI를 이용한 교육 활용 범위를 스크립트 코딩교육으로까지 확장시키고, 창의적인 영역에서 인간과 AI의 협업에서의 잠재력과 활용 가능성에 대한 인사이트를 제공할 것이다. 또한 빠르게 발전하는 인공지능 시대에 예술과 기술 융합 교육을 통해 창조적이고 자유로운 창작 활동에 긍정적 영향을 미칠 것으로 기대한다.

In the digital age, the convergence of art and technology accelerates, leading to increased research and attempts to integrate generative AI into artistic endeavors and education. Generative AI, centered around models like ChatGPT, allows artists to overcome the limitations of their artistic work, thereby expanding new horizons in creative expression. In graphic education, there are also efforts to utilize generative AI methods to overcome technical limitations in creative work, providing students with a broader range of learning experiences.
This study explores the potential of generative AI as a collaborative tool through a comparative analysis of using ChatGPT to teach beginners who first encounter expression scripts in Adobe After Effects. Expressions scripts in After Effects are primarily used for expressing complex motions or repetitive patterns in motion graphics but are perceived as challenging for novice motion graphics learners unfamiliar with scripting. Two teaching modules were conducted, one utilizing ChatGPT and the other not, followed by interviews with students to assess their understanding and achievement in learning about expression scripts. The results from conducting the two teaching modules showed that using ChatGPT led to a higher knowledge of script writing and enabled students to apply and modify their scripts to create various motions easily. Additionally, the generated scripts could be saved as personal work style templates, thus building up a database. Through utilizing ChatGPT as a collaborative tool, students experienced reduced resistance to the initially challenging script writing and developed confidence and adaptability in their work. This study suggests the potential of using generative AI to provide an easy and efficient approach for motion graphics beginners to access fields they may have initially perceived as having high barriers to entry and proposes necessary core competencies that learners should possess to utilize as an educational tool.
This expands the scope of educational applications of generative AI to script coding education and provides insights into the potential and utility of collaboration between humans and AI in creative domains. Furthermore, it is anticipated that the fusion of art and technology in education amidst the rapidly evolving era of artificial intelligence will positively influence creative and liberating creative activities.

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