메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박경훈 (서울시립대학교) 백주훈 (광운대학교)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 논문지 제어로봇시스템학회 논문지 제30권 제4호
발행연도
2024.4
수록면
363 - 372 (10page)
DOI
10.5302/J.ICROS.2024.24.0045

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
Handling disturbance and model uncertainty is a long-standing but troublesome problem in control design. Accordingly, the disturbance observer (DOB) has received keen interest over decades because it is an easy-to-use tool for robustifying control systems. The core of the DOB-based controller (DOBC) is to estimate and compensate for the combined effect of disturbance and plant uncertainty, and diverse design philosophies have been suggested. In this survey-style paper, we first introduce several representative DOBCs that have been widely employed in the literature, including unknown input observer-based control, extended state observer-based control, inversion DOBC, and nonlinear DOBC, and focus on the rationale behind the estimation of uncertain factors. The state-of-the-art in both the theory and application of these DOBCs are then discussed. Specifically, it is shown that the DOBC theory can contribute to not only classical robust control problems but also emerging research topics, such as multi-agent systems, safety-critical control, and cyber-security. Finally, some challenging issues related to the DOBC are listed, which call for further investigation in the future.

목차

Abstract
I. 서론
II. 외란 관측기 기반 제어의 종류
III. 최신 연구 동향
IV. 향후 연구를 위한 도전적 주제들
V. 결론
REFERENCES

참고문헌 (79)

참고문헌 신청

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-151-24-02-089574714