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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.3
- 수록면
- 180 - 188 (9page)
- DOI
- 10.5392/JKCA.2024.24.03.180
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영화 흥행 관련 연구는 대부분 최종관객 수를 예측하고 예측에 영향을 미치는 중요한 변수를 제시하는 데 있다. 그러나 영화 상영 기간 내 관객 수의 변화를 시계열 자료로 파악하고 분석하여 흥행 전략을 제시하는 연구는 드물다. 이 연구의 목적은 전염병 감염 모형인 SIR 모형을 이용하여 영화 흥행 예측 모형을 구성하고 관객 수 변화를 분석하여 영화특성과 환경에 따른 영화 흥행 전략을 제시하는 데 있다. 영화 관람은 지역사회에 영화 관람이라는 전염병이 확산되는 현상이라 가정하고 영화의 흥행 양상을 분석하였다. 2022년 하반기 관객 수 기준 상위 10개의 영화를 분석한 결과 SIR 모형의 기초재상산지수는 영화의 최종 관객 수와 상관관계가 높아 흥행여부를 판단하는 지표로 이용할 수 있으며, 베타는 개봉 초기 단기 흥행 지표로, 감마는 추천이나 입소문 등 주관적 정보 전달에 따른 장기 흥행 지표로 이용할 수 있다. 영화의 최종 흥행은 관객의 영화 만족도를 반영하는 장기 흥행 지표인 감마와 관계가 높아 영화 상영 기간 동안 감마를 높이는 전략이 필요하다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 분석 모형
Ⅲ. 실증 분석
Ⅳ. 요약 및 결론
참고문헌
참고문헌 (0)
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