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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김진원 (전북대학교) 김태진 (전북대학교)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 논문집 A권 대한기계학회논문집 A권 제48권 제4호(통권 제463호)
발행연도
2024.4
수록면
231 - 242 (12page)
DOI
10.3795/KSME-A.2024.48.4.231

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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이 연구에서는 물리 기반 신경망(PINN)을 사용하여 마찰 교반 용접(FSW)에서의 회전 속도가 열전달 메커니즘에 미치는 영향을 조사하였다. PINN 모델은 지배 방정식, 경계 조건 및 초기 조건과 같은 이전의 물리적 지식을 효과적으로 통합하여 용접 과정 내의 복잡한 물리적 행동을 이해하고 예측한다. 결과에서 회전 속도, 마찰계수, 열 발생 그리고 시스템의 열 확산 간에 중요한 상관 관계가 있다는 것을 나타냈다. PINN 학습 결과에서 마찰 계수와 공구의 병진운동에 대한 기울기 각도가 온도 프로필과 용접품질에 미치는 영향을 강조하였다. 2차원 영역의 제약에도 불구하고 PINN 기반 접근법은 FSW의 복잡한 열 전달 메커니즘을 이해하는 데 유망한 도구로 제시되며, 향후 연구에서 이종 재질 간의 3차원 용접 모델링을 구현하는 데에도 활용될 수 있다.

목차

초록
Abstract
1. 서론
2. 마찰교반용접 열전달 모델링
3. PINN 기반 FSW 열전달 모델
4. 결과 및 고찰
5. 결론
참고문헌(References)

참고문헌 (30)

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