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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김은정 (이화여자대학교) 강수진 (이화여자대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 논문지 한국HCI학회 논문지 2024 Vol.19 No.1
발행연도
2024.3
수록면
29 - 40 (12page)
DOI
10.17210/jhsk.2024.03.19.1.29

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인공지능 기술의 발전으로 생성형 AI(Generative AI)가 등장하면서, 사람의 감정을 이해하고 분석하는 일은 더 이상 먼 미래의 일이 아니게 되었다. 그중에서도 본 연구는 타인에게 자신의 내면을 드러내는 것이 어려운 사람들에게 적합한 검사인 투사적 그림검사를 인공지능 기술과 활용하여 검사의 정확성 및 그림해석의 시간적 효율을 높일 수 있는 효과적인 방법을 제시하였으며, 인공지능을 활용한 투사적 그림검사의 피검자와 전문가의 인식을 조사하기 위해 정량조사 및 심층 인터뷰를 진행하였다. 이를 통해 인공지능을 활용한 심리치료에 대한 효과성과 고려해야 할 요소를 도출하였다. 인공지능 기반 투사적 그림검사의 심리치료 효과에 대한 새로운 가능성을 모색하기 위해, 피검자와 그림 사이의 인터페이스와 개발 방식을 제안하고자 하였다. 투사적 그림검사 중 많이 사용되는 HTP(Home-Tree-Person) 검사를 중심으로 피검자들이 그린 그림을 탐지하고, 그림의 특징들이 갖는 의미를 키워드로 도출한 후, 각 키워드를 생성형 AI를 활용하여 해설하는 방식으로 제언하였다. 앞서 진행한 정량적 설문조사와 전문가 심층 인터뷰에 참여한 사용자를 대상으로 검사 선택, 진행, 결과 순으로 사용해보게 하고 관련된 평가를 진행하였다. 이를 통해 본 연구는 효율성 및 결과 해석에 대한 신뢰성 측면에서 긍정적인 평가를 도출할 수 있었다. 본 연구를 통하여 투사적 그림검사를 넘어 심리검사의 다양한 유형과 인공지능의 협력을 통해 상담사와 인공지능이 각자의 강점을 유기적으로 결합하여 피검자의 심리적인 건강 증진을 위해 정서적 안정감을 제공하는 연구가 이루어지기를 기대한다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경
3. 사용자 조사
4. 구현 방향성 제안
5. 사용성 평가
6. 결론 및 제언
참고문헌

참고문헌 (0)

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