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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Lim, Hansoo (aSSIST University and Business School Lausanne) Meidell, Jan Erik (Business School Lausanne) Kim, Hyun-Jung (Jeonju University)
저널정보
한국경영교육학회 경영교육연구 경영교육연구 제39권 제1호(통권 제143호)
발행연도
2024.2
수록면
161 - 179 (19page)
DOI
10.23839/kabe.2024.39.1.161

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[연구목적] 본 연구는 검색 엔진 최적화(SEO) 분야의 키워드 리서치 기능을 향상하기 위하여 GPT-4 Turbo 기반의 인공지능(AI) 기술을 적용하는 방안을 제안하고자 한다. 특히, GPT-4 Turbo를 활용하여 키워드 리서치 기능과 SEO 전략을 최적화하고 디지털 마케팅 실무에 통합하고 경영 컨설팅 노력을 강화하는 데 초점을 맞추고자 한다.
[연구방법] 본 연구에서는 GPT-4 Turbo의 고급 자연어 처리(NLP) 기능과 SEO 적용을 상세히 분석하고자 한다. 디지털 마케팅에서 사용되던 전통적인 키워드 연구 방법과 AI 강화 접근법을 비교하면서, 사용자 검색 의도를 보다 동적이고 정확하게 이해하고 예측 가능한 GPT-4 Turbo 활용 방안을 마련하고자 한다.
[연구결과] GPT-4 Turbo를 활용하여 키워드 리서치 기능과 SEO 전략을 최적화하고, 사용자 검색 의도를 보다 정확하게 예측하여 디지털 마케팅 전략과 콘텐츠를 개선하는 방법을 연구하였다. AI의 검색 추세 및 사용자 행동 분석 및 예측 능력이 마케팅 전략에 미치는 영향을 조사하였고, 기업 들이 사용자의 필요와 선호도를 더 잘 이해하여 이를 반영한 콘텐츠를 생성하는 방법을 도출하였다.
[연구의 시사점] SEO을 위한 GPT-4 Turbo 기반의 AI의 활용은 디지털 마케팅에서 중요한 전환점을 나타낸다. 이는 기업이 빠르게 변화하는 디지털 환경에서 경쟁력을 유지 가능하게 하는 보다 미묘하고 효율적인 접근법을 제공한다. 이를 통해 SEO와 디지털 마케팅 전략에서 최적의 결과를 위해 AI 기능과 인간 전문성의 시너지를 제안하였다.

목차

Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Literature Review
Ⅲ. Comparative Analysis of Traditional and GPT-4 Turbo-Assisted Keyword Research
Ⅳ. Implementing GPT-4 Turbo in SEO Strategies
Ⅴ. Discussion and Future Work
References
요약

참고문헌 (0)

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