지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.3
- 수록면
- 1 - 43 (43page)
- DOI
- 10.21487/jrm.2024.3.9.1.1
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
본 연구는 주요 일간지의 20대 대선 보도에 정치적 편향성이 존재하는지, 그리고 어떤 형태로 나타나는지를 분석하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 인공신경망 기반의 딥러닝 모형으로 정치 성향별로 보도 차이가 나타나는지를 분석하고, Doc2Vec으로 유사도를 측정하여 보도 지형의 분포를 살펴보았으며, 정치 성향에 따른 보도 성향 차이를 감성분석으로 분석하였다. 분석 결과는 첫째, 딥러닝 모형을 사용하였을 때 ’진보-중도-보수‘는 89.8%의 정확도로 분류할 수 있었으며, 진보 성향 매체와 다른 성향의 매체의 이진 분류에서는 93% 이상의 정확도로 구분되고 있어 정치 성향에 따른 보도 차이를 확인할 수 있었다. 둘째, Doc2Vec 분석 결과 진보 성향 매체인 경향신문과 한겨레, 보수 성향 매체인 문화일보와 조선일보를 제외하면 나머지 신문사들은 중도 매체에 해당하는 신문사들과 유사도가 높게 나타나고 있었다. 셋째, 감성분석 결과 진보 성향의 매체일수록 20대 대선 보도에서 부정적 용어를 더 많이 사용하는 경향이 나타났으나, 후보에 따른 긍정/부정 보도의 강도 차이는 발견할 수 없었다. 즉, 본 연구에서는 20대 대선에 관한 주요 일간지의 보도 행태에는 ‘진보-중도-보수’라는 정치 성향에 따른 차이가 존재하며, 중도 성향 매체를 중심으로 하는 보도 지형이 나타나고 있음을 확인할 수 있었다.
목차
논문요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행연구 검토 및 이론적 논의
Ⅲ. 연구설계
Ⅳ. 분석결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
ABSTRACT
참고문헌 (0)
참고문헌 신청이 논문과 함께 이용한 논문
신문사의 정치 성향에 따른 코로나19 보도 내용 분석 : 기계학습/딥러닝, 네트워크 분석, 토픽모델링 방법 기반
김나현
,
이상엽
정보사회와 미디어
2022
.04
언론의 정치 성향에 따른 기업 보도 태도의 차이와 기업인 경기평가 심리에 미치는 영향 분석 : BERT 기반 딥러닝 모형을 적용한 빅데이터 분석
이승윤
,
백강희
,
이종혁
한국언론학보
2023
.02
20대 대선과 ‘젠더 포퓰리즘’: 정치적 양식의 반페미니즘적 구성을 중심으로
김지민
,
김경민
,
최고훈
한국여성학
2023
.06
2030세대 남성 중심 온라인 커뮤니티와 남성성 규범: 반 페미니즘 정서를 중심으로
김수아
문화와 정치
2022
.12
여론조사 보도에서 나타난 언론매체의 정치적 편향: 제19대 대통령 선거를 중심으로
송병권
한국정당학회보
2019
.12
최근 본 자료
댓글(0)
0