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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.3
- 수록면
- 203 - 218 (16page)
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본 연구는 글로벌 경제와 소비자들의 구매 패턴 및 경기 변동에 민감하게 반응하는 명품 시장, 그 가운데서도 뉴 트렌드로 부상해온 명품 플랫폼 시장의 단면을 빅데이터 기반 인공지능(AI)을 활용한 기초분석부터 시계열 예측 모델 생성 후 실증 분석까지 진행하였다. 시장분석을 위한 빅데이터 수집 프로세스를 수립하고 분석을 진행한 결과, 실험대상 기업들은 펜데믹 시기로부터 엔데믹까지(2020년~2022년) 꾸준한 성장세를 보이고 있으나, 대부분의 기업이 과도한 투자로 영업 손실이 큰 것을 확인할 수 있었다. 한편 같은 시기 경제 불확실성 지수(EPU)는 최저치를 나타냈으며 소비자의 명품에 대한 감성 인식은 긍정적인 반응을 보였다. 반면, 명품 플랫폼 시장에 대한 소비자 불만은 늘어나는 추세였다. 이와 함께 ARIMA(Auto Regressive Integrated Moving Average)를 활용한 시계열 예측 모델을 생성하고 각 기업의 매출액과 영업이익(손실)을 예측하여 가변성이 높은 이른바 통찰력이 요구되는 시장은 빅데이터와 인공지능 기술을 활용해 관측, 예측, 최적의 투자를 진행할 수 있다는 대안을 다시 한번 확인할 수 있었다.
목차
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 분석
Ⅳ. 결론
참고문헌
ABSTRACT
참고문헌 (0)
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