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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
윤민기 (국립부경대학교) 정석권 (국립부경대학교)
저널정보
대한설비공학회 설비공학논문집 설비공학논문집 제36권 제4호
발행연도
2024.4
수록면
161 - 174 (14page)
DOI
10.6110/KJACR.2024.36.4.161

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Variable speed refrigeration systems are composed of multiple input multiple output systems with several state variables. These input/output variables and state variables typically have various constraints, making it challenging to design optimal control considering these constraints. However, model predictive control (MPC) has been gaining attention in process control recently due to its ability to optimally control a multi-input multi-output system with a number of constraints and early constraints reflection. It can predict future outputs while taking into account current constraints through quadratic programming optimization with a mathematical algorithm. Subsequently, it can determine the optimal control input. To verify the validity of MPC, the control performance of MPC was compared with conventional PI control satisfying constraints through Matlab simulation and experiment on the oil cooler system.
#Model predictive control(MPC #모델예측 제어) #Multi-input multi-output(MIMO #다입․출력) #Oil cooler system(OCS #오일쿨러 시스템) #Variable speed refrigeration system(VSRS #가변속 냉동시스템)

목차

Abstract
1. 서론
2. VSRS의 MIMO 기반 MPC 설계
3. 시뮬레이션 및 실험 결과
4. 결론
References

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