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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.3
- 수록면
- 102 - 107 (6page)
- DOI
- 10.5762/KAIS.2024.25.3.102
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현대 군사 환경에서는 정확하고 신속한 통신과 정보전달의 중요성이 강조되고 있다. 특히 전투 현장에서 양손에 무기를 들고 전투를 실시하는 군인에게 있어 음성인식 기반의 정보전달 및 무인 무기체계 조종은 필수적이다. 본 연구에서는 트랜스포머 기반 음성인식 모델을 한국어 군사용어 음성 데이터를 군사 교범, 군사용어사전, 군사 간행물로 분류하여 각각 파인튜닝하여 성능을 평가하고 비교분석 하였다. 파인튜닝한 3개의 모델 모두 기존 음성인식 모델보다 나은 성능을 보였으며, 특히 군사 교범을 학습한 모델이 가장 성능이 뛰어났다. 이는 같은 군사 데이터라도 군 내에서 사용되는 전술적 개념이나 특징 등이 포함된 데이터를 학습하는 것이 음성인식 모델의 성능을 더 많이 향상시킨다는 것을 알 수 있었으며 이를 통해 트랜스포머 기반 음성인식 모델의 군사적 적용 가능성을 확인할 수 있었다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 군사용 자동음성인식 모델
4. 실험 및 결과 분석
5. 결론
References
참고문헌 (10)
참고문헌 신청
K. Y. Chung, “The Fourth Industrial Revolution and the US Initiative on the Future Warfare: Analyzing the Role of Artificial Intelligence and Autonomous Weapon System”, Journal of International Politics, Vol27, No.1, pp.5-36, Jun, 2022. DOI: https://doi.org/10.18031/jip.2022.6.27.1.5
Mark Gales, Steve Young, “The Application of Hidden Markov Models in Speech Recognition, the essence of knowledge(NOW), Vol.1, No.3, pp.195-304, 2008. DOI: https://doi.org/10.1561/2000000004
W. Chan, N. Jaitly, Q. Le and O. Vinyals, "Listen, attend and spell: A neural network for large vocabulary conversational speech recognition," 2016 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Shanghai, China, pp. 4960-4964, 2016. DOI: https://doi.org/10.1109/ICASSP.2016.7472621
Y. M. Park, C. Y. Kim, “A Study on the Application of Language Model to Improve Speech Recognition Accuracy”, Korea Software Congress 2021, KIIS, Pyeongchang, KOREA, pp.287-289, Dec, 2021.
K. H. Shim, Efficient Transformer Network-based End-to-End Speech Recognition., Ph.D’s thesis, Seoul National University of Computer Engineering, Seoul, Korea, pp.14-16, 2022.
Mark Gales, Steve Young, “The Application of Hidden Markov Models in Speech Recognition, the essence of knowledge(NOW), Vol.1, No.3, pp.195-304, 2008. DOI: https://doi.org/10.1561/2000000004
W. Chan, N. Jaitly, Q. Le and O. Vinyals, "Listen, attend and spell: A neural network for large vocabulary conversational speech recognition," 2016 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Shanghai, China, pp. 4960-4964, 2016. DOI: https://doi.org/10.1109/ICASSP.2016.7472621
Y. M. Park, C. Y. Kim, “A Study on the Application of Language Model to Improve Speech Recognition Accuracy”, Korea Software Congress 2021, KIIS, Pyeongchang, KOREA, pp.287-289, Dec, 2021.
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