지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
초록· 키워드
오류제보하기
대형언어모형(LLM)을 현실에 적용하려는 지속적인 노력에도 불구하고, 인공지능이 맥락을 이해하고 사람의 의도에 맞게 사회적 지지를 제공하는 능력은 아직 제한적이다. 본 연구에서는 LLM이 사람의 감정 상태를 추론하도록 유도하기 위해, 심리 치료 이론을 기반으로 한 공감 체인(Chain of Empathy, CoE) 프롬프트방법을 새로 개발했다. CoE 기반 LLM은 인지-행동 치료(CBT), 변증법적 행동 치료(DBT), 인간 중심 치료(PCT) 및 현실 치료(RT)와 같은 다양한 심리 치료 방식을 참고하였으며, 각 방식의 목적에 맞게 내담자의 정신 상태를 해석하도록 설계했다. CoE 기반 추론을 유도하지 않은 조건에서는 LLM이 사회적 지지를 구하는 내담자의 글에 주로 탐색적 공감 표현(예: 개방형 질문)만을 생성했으며, 추론을 유도한 조건에서는 각 심리 치료 모형을 대표하는 정신 상태 추론 방법과 일치하는 다양한 공감 표현을 생성했다. 공감 표현 분류 과제에서 CBT 기반 CoE는 감정적 반응, 탐색, 해석 등을 가장 균형적으로 분류하였으나, DBT 및 PCT기반 CoE는 감정적 반응 공감 표현을 더 잘 분류하였다. 추가로, 각 프롬프트 조건 별로 생성된 텍스트 데이터를 정성적으로 분석하고 정렬 정확도를 평가하였다. 본 연구의 결과는 감정 및 맥락 이해가 인간-인공지능 의사소통에 미치는 영향에 대한 함의를 제공한다. 특히 인공지능이 안전하고 공감적으로 인간과 소통하는 데 있어 추론 방식이 중요하다는 근거를 제공하며, 이러한 추론 능력을 높이는 데 심리학의 이론이 인공지능의 발전과 활용에 기여할 수 있음을 시사한다.
목차
Introduction
Related Work
Methods
Results
Discussion
References
요약
참고문헌 (0)
참고문헌 신청이 논문과 함께 이용한 논문
토픽모델링을 이용한 초등학생 인공지능 교육의 국내 연구동향
김수현
,
이승록
,
박정환
한국산학기술학회 논문지
2025
.04
[Book Review] 「데일 카네기 인간관계론」_적 만들지 않는 법
이지은
더스쿠프
2019
.11
CommonAI: Quantitative and Qualitative Analysis for Automatic-generation of Commonsense Reasoning Conversations Suitable for AI
신현규
,
유현조
,
송영숙
Journal of KIISE
2023
.05
독거노인 대상 인지기능훈련 및 돌봄기술 서비스
임동원
,
권순복
,
김선종
외 1명
한국언어치료학회 학술발표대회 논문집
2020
.11
인공지능은 부정적 감정을 가라앉힐 수 있을까? : 인공지능 작성 기사와 인간 작성 기사가 수용자의 감정과 판단에 미치는 영향
나은영
,
사영준
,
나은경
외 1명
한국방송학보
2022
.03
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-151-24-02-089575079