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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.3
- 수록면
- 304 - 309 (6page)
- DOI
- 10.6109/jkiice.2024.28.3.304
이용수
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최근 카쉐어링 서비스의 인기가 급증하면서 면허 소지자와 실제 운전자가 다른 경우가 많아져, 운전 경험이 부족한 운전자들로 인한 교통사고가 늘고 있다. 이 문제에 대한 혁신적인 해결책으로, 이 논문은 실제 운전자와 등록된 면허 소지자를 실시간으로 비교하는 신원 확인 시스템을 제안한다. 이 시스템은 ArcFace 기술을 기반으로 한 고급 애플리케이션을 사용하며, RetinaFace 라이브러리와 세밀하게 조정된 ArcFace 모델 등의 고급 도구를 포함한다. 안드로이드 앱도 이 시스템의 일부로, 운전자의 신원을 효과적이고 신뢰할 수 있게 인증한다. 이 접근법은 카쉐어링 서비스의 안전 문제를 해결하고자 자격 있는 등록된 운전자만이 운전대를 잡도록 함으로써, 자격 미달 또는 경험이 부족한 운전자들에 의한 교통사고를 크게 줄일 것으로 기대된다. 이러한 운전자 인증 기술의 발전은 카쉐어링 서비스를 더 안전하고 신뢰할 수 있게 만들어, 사용자와 지역 사회에 혜택을 줄 것으로 예상된다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 시스템 구성
Ⅲ. 앱 개발 환경
Ⅳ. 앱 개발
Ⅴ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (9)
참고문헌 신청
A. Wagner, J. Wright, A. Ganesh, Z. Zhou, H. Mobahi, and Y. Ma, “Toward a practical face recognition system: Robust Alignment and Illumination by Sparse Representation,” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 34, no. 2, pp. 372-386, Feb. 2012. DOI: 10.1109/TPAMI.2011.112.
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