지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.2
- 수록면
- 128 - 140 (13page)
이용수
DBpia Top 5%동일한 주제분류 기준으로최근 2년간 이용수 순으로 정렬했을 때
해당 논문이 위치하는 상위 비율을 의미합니다.
초록· 키워드
오류제보하기
딥페이크(Deepfake)란 다양한 인공지능 기술을 활용해 진짜와 같은 가짜를 만드는 영상 합성기술로, 가짜 뉴스 생성, 사기, 악의적인 도용 등에 활용되어 개인과 사회에게 심각한 혼란을 유발시키고 있다. 사회적 문제방지를 위해, 딥페이크로 생성된 이미지를 정교하게 분석하고 탐지하는 방법이 필요하다. 따라서, 본 논문에서는 딥페이크로 생성된 가짜 이미지와 진짜 이미지에서 Saliency 특징을 각각 추출하고 분석하여 합성 후보 영역을 검출하며, 추출된 특징들을 중점으로 학습하여 최종적으로 딥페이크 이미지 탐지 모델을 구축하였다. 제안된 Saliency 기반의 딥페이크 탐지 모델은 합성된 이미지, 동영상 등의 딥페이크 검출 상황에서 공통적으로 사용될 수 있으며, 다양한 비교실험을 통해 본 논문의 제안 방법이 효과적임을 보였다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 본론
Ⅳ. 실험 결과 및 평가
Ⅳ. 결론
Ⅵ. 참고문헌
참고문헌 (0)
참고문헌 신청이 논문과 함께 이용한 논문
국내외 언론이 바라본 딥페이크 기술
최창욱
,
정유미
디지털콘텐츠학회논문지
2022
.05
괴물 : 임의적인 법의 폭력−메리 쉘리의 프랑켄슈타인 을 중심으로
장정윤
19세기 영어권 문학
2012
.02
Diffusion모델을 활용한 딥페이크 탐지
민경하
,
이기택
,
손상호
외 3명
한국지능정보시스템학회 학술대회논문집
2023
.10
딥러닝 기반 미디어 포렌식과 딥페이크
채희곤
,
오병태
전자공학회지
2023
.09
비디오의 25개의 프레임들을 이용한 시계열 학습 딥페이크 비디오 탐지 연구
황영준
,
김영섭
한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집
2023
.06
최근 본 자료
댓글(0)
0