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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Man Zhang (Tongmyong University) Seung-Soon Shin (Tongmyong University)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제25권 제3호
발행연도
2024.3
수록면
595 - 605 (11page)
DOI
10.9728/dcs.2024.25.3.595

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컴퓨터 비전 기반 농구 선수 훈련 시스템은 컴퓨터 비전 기술과 딥러닝에 의존해 농구 선수의 훈련을 돕는 최첨단 분야이다. 컴퓨터 비전 기반의 농구 선수 훈련 시스템은 선수들의 움직임과 포즈를 감지하기 위해 광범위한 훈련 데이터에 의존하며, 현재 훈련 데이터 세트는 상대적으로 작고 품질이 다양하여 농구 훈련 효과에 많은 영향을 미친다. 본 논문에서는 인간 골격 감지 모델, 농구 및 농구 골대 감지 모델, 농구 숏 감지 모델, 농구 적중 감지 모델 및 농구 적중 예측 모델을 제안한다. 제안한 모델에서 농구 적중 감지는 기존 방식보다 최대 9.66% 향상되었다. 농구 적중 예측 모델의 경우, 수학적 방법을 사용하면 기존 방식보다 최대 10.72% 향상되었다.

목차

[요약]
[Abstract]
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Related Works
Ⅲ. Basketball Player Training System
Ⅳ. Evaluation
Ⅴ. Conclusion
References

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