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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
차병래 (조선대학교) 반성범 (조선대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제22권 제3호(JKIIT, Vol.22, No.3)
발행연도
2024.3
수록면
135 - 145 (11page)
DOI
10.14801/jkiit.2024.22.3.135

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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ICT 분야는 IoT, BigData, Cloud Computing, DX(Digital transformation), Robot, 그리고 AI 등의 다양한 첨단 기술들이 대두되고 있는 환경이다. 이러한 기술들을 지원하기 위한 하나의 전략으로 중소기업에 AI 서비스를 제공하기 위한 CDA(Connected Data Architecture) 기반 대용량 Abyss Storage Ⅰ의 프로토타입을 연구 및 개발을 진행하고 있다. 본 연구에서는 효율적인 분산 대용량 스토리지 활용을 위해 CDA에 의한 다른 스토리지 또는 퍼블릭 클라우드를 사용하여 스토리지 및 컴퓨팅 자원의 확장성을 제공할 수 있으며, 다양한 IoT 서비스를 지원하기 위한 기술을 제안하였다. 또한 다양한 산업 분야에 AI 서비스를 위한 다수의 비즈니스 모델을 연구하였다. 세부적으로 스마트 팩토리/스마트 팜, 산업현장과 재해 피해 분석, 그리고 검색 엔진 영역에 활용하고자 한다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. Abyss 스토리지의 프로토타입
Ⅳ. 스토리지 어플라이언스를 지원하기 위한 CDA & Multi-task 딥러닝 기법
Ⅴ. Abyss storage의 어플라이언스 연구
Ⅵ. 결론
References

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