지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.8
- 수록면
- 1,209 - 1,216 (8page)
- DOI
- 10.33097/JNCTA.2023.07.08.1209
이용수
이 논문의 연구 히스토리 (2)
2023
- 이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
- 연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
- 이 논문의 연구 히스토리 확인하기
초록· 키워드
오류제보하기
DNA 염기서열의 체세포 돌연변이 연구는 암의 발병 원인을 밝히는 데에 중요한 역할을 수행하여 왔다.
특히, 대규모 인간 암 유전체 데이터를 활용한 돌연변이 시그니처(mutational signature)의 개념이 정의된 이후관련 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 연구에서는 비음수 행렬 분해 및 상관분석을 기반으로 돌연변이 시그니처에 유전자 발현 정보를 결합하는 멀티오믹스(multiomics) 분석 프레임워크를 개발하고, 이를 PCAWG 대장암 데이터에 적용하였다. 178개 전사인자에 대한 분석 결과, 돌연변이 시그니처에 의해 타겟 유전자의 발현에 영향을준 전사인자를 14개 선발하였다. 기존 대장암 연구에 대한 문헌 분석을 통해 본 연구에서 선발된 전사인자와 돌연변이 시그니처가 대장암 관련 메커니즘에 관여하고 있음을 보이고 제안된 연구 기법의 신뢰성을 확인하였다.
목차
등록된 정보가 없습니다.
참고문헌 (0)
참고문헌 신청최근 본 자료
댓글(0)
0