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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.1
- 수록면
- 1,109 - 1,114 (6page)
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본 논문은 OpenAI의 ChatGPT와 같은 사전 학습된 대규모 언어 모델을 실제 서비스 환경에 적용하는 방법을 탐구한다. 검색 증강 생성 기술을 활용하여 벡터 검색과 클러스터링 기법을 통해 자연어 검색 데이터베이스를 구축하고, 이를 서비스에 적용하는 과정을 상세히 설명한다. 또한, 이러한 기술을 전통적인 웹 응용 서버(WAS)와 통합하고, 지식기반 질문-답변(QA) 시스템을 통해 그 성능과 효과를 체계적으로 분석한다. 이 과정에서 OpenAI ChatGPT의 통합이 실제 서비스에 어떻게 기여할 수 있는지, 그리고 향후 어떤 발전 가능성이 있는지에 대해 심도 깊게 논의한다.
목차
요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결론
참고문헌
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