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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.51 No.3
- 발행연도
- 2024.3
- 수록면
- 210 - 217 (8page)
- DOI
- 10.5626/JOK.2024.51.3.210
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멀티테넌트 GPU에서는 높은 이용량과 처리량을 위해 여러 응용을 하나의 GPU에 동시-스케줄 한다. 이때 메모리 부족 에러가 발생할 수 있다. 선행 연구에서는 이를 방지하기 위해 GPU의 메모리가 수용할 수 있는 만큼 태스크를 스케줄 하는 방법을 사용했다. 본 연구에서는 메모리 부족 에러를 방지하면서도, 하나의 GPU에 더 많은 태스크를 동시-스케줄 할 수 있는 기법을 제안한다. 태스크 내 사용이 끝난 변수들을 즉시 할당 해제하여 GPU의 여유 메모리를 선제적으로 확보하고, GPU가 더 많은 태스크를 동시-스케줄 가능하게 한다. 또한, 통합 메모리 상에서 메모리 초과 사용을 허용하여 GPU의 전체 메모리를 넘는 수준까지 태스크를 스케줄링 할 수 있도록 한다. 앞서 언급한 두 가지 기법을 통해 제출된 응용 전체에 대한 실행 완료 시간이 앞당겨졌고 선행 연구대비 각각 7.3%, 1.9%의 성능 향상을 보였다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 선제적 스케줄링 기회 분석
3. Eager Free와 Eager Launch
4. 성능 평가 및 분석
5. 향후 연구
6. 결론
References
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