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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.2
- 수록면
- 49 - 60 (12page)
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While the world has been focusing its efforts on reducing greenhouse gas emissions to address climate change, South Korea has seen the highest increase in per capita CO₂ emissions among OECD countries, necessitating a government-level response. The South Korean government has been implementing various policies to reduce greenhouse gases emitted during the construction and operation phases of buildings. These policies primarily focus on reducing energy usage in buildings and installing renewable energy sources, but research on carbon reduction technologies through resource conservation and recycling is still lacking. Nonetheless, reducing carbon emissions over the course of a building’s life cycle of buildings is becoming increasingly important, and Life Cycle Assessment (LCA) is an indispensable method for this purpose. The LCA uses the quantity of building materials used in construction, and to support this, study was conducted to develop a CAD-based automated quantity extraction model. However, this model has shown an error rate of 5-20%, failing to fully account for manual errors by workers and the complexity of construction sites. To address this issue, further research is needed to develop a more accurate prediction model for the quantity of building materials.
목차
ABSTRACT
서론
건축물의 내재 탄소 배출량 산출을 위한 요구정보
CAD 기반 건축 자재의 물량 자동화 추출 모델
물량 자동화 추출 모델의 정합성 검토
결론
References
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