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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이종화 (동의대학교)
저널정보
한국인터넷전자상거래학회 인터넷전자상거래연구 인터넷전자상거래연구 제24권 제1호
발행연도
2024.2
수록면
143 - 157 (15page)
DOI
10.37272/JIECR.2024.02.24.1.143

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In this study, we developed and applied a crawling technique to analyze subtitles in YouTube videos to help understand the increasing amount of digital content with the growth of OTT platforms. The methodology is to develop a data crawl in Python using the data API provided by YouTube. We developed an algorithm to collect as many data as the researcher wants by improving API, which collects the limited amount of data.
Using the algorithm, this research analyzed the changes in financial security-related content of 2018 and 2023. The results clearly show the changes in keywords and interests over time, suggesting new challenges and opportunities in the field of digital financial security. This study demonstrates the validity of the content analysis methodology through subtitle crawling and provides a basis for future similar studies.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 연구 방법
Ⅳ. 실험 및 연구 결과
Ⅴ. 결론 및 시사점
참고문헌

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