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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.3
- 수록면
- 523 - 530 (8page)
- DOI
- 10.5370/KIEE.2024.73.3.523
이용수
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Recently, as eco-friendly mobility has rapidly spread, high efficiency, high output, miniaturization, and reliability of drive motors are required. Among eco-friendly mobility, interior permanent magnet synchronous motor (IPMSM) is widely used in electric vehicles (EVs) for high efficiency, high output, and miniaturization of drive motors, but fault diagnosis is essential to increase reliability. Among motor faults, eccentric faults in the drive motor can reduce driving performance by causing vibration noise and reduced torque precision. This paper proposes a fault diagnosis method through characteristic analysis using the Finite Element Method (FEM) and experiment using a Variable Reluctance (VR) resolver. Unlike Hall sensors and encoders, VR resolvers have a high rated temperature and are the most robust, so they are used as position sensors in EVs and other fields. Therefore, when performing fault diagnosis using a VR resolver, no additional sensors are needed, which has the advantage of being cost-effective.
목차
Abstract
1. 서론
2. IPMSM의 정적 편심 고장으로 인한 VR 레졸버의 영향
3. 레졸버의 고장진단 알고리즘
4. 시뮬레이션 & 실험 결과
4. 결론
References
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