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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.2
- 수록면
- 25 - 35 (11page)
- DOI
- 10.5391/JKIIS.2024.34.1.25
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본 연구는 인천공항으로 착륙하는 항공 궤적 데이터를 ADS-B(Automatic Dependent Surveillance-Broadcast)를 통해 수집하여 분석하였다. 인천공항은 매년 이용객과 노선편성의 증가로 교통량이 증가하고 있어 관제사의 업무 부하가 높은 편이다. 항공기 착륙에서 가장 위험하고 대형사고를 유발할 가능성이 크기에 과거 비행 궤적 데이터를 통해 이상 탐지를 하고 잠재적 위험 요인을 파악하는 것은 항공 안전 문제 대책을 강구 할 수 있는 중요한 문제이다. 본 연구는 이상 궤적을 탐지하기 위해 군집화 기반 Isolation Forest를 이용하였다. 이상 궤적에 영향을 주는 요인을 탐색하는 사후 분석을 진행하였으며, 이상 궤적이 발생하면 이후에 도착하는 궤적이 연속적으로 이상 궤적 양상으로 도착하는 패턴을 확인할 수 있었다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. ADS-B 소개
3. 군집화 방법론
4. 항공 궤적 군집화 분석
5. 이상 궤적 탐지
6. 결론
References
참고문헌 (15)
참고문헌 신청
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Seong Il Mun, Ji Jun Park, Young Ho Ko, and Heon Jin Park, “Anomaly Detection of Cruise Phase Altitude Break Away using MARS and PAM,” Journal of The Korean Data Analysis Society, vol. 25, pp. 63-78,https://doi.org/10.37727/jkdas.2022.25.1.63, 2023.
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