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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정윤수 (목원대학교)
저널정보
한국비즈니스학회 비즈니스융복합연구 비즈니스융복합연구 제9권 제1호
발행연도
2024.2
수록면
179 - 184 (6page)
DOI
10.31152/JB.2024.02.9.1.179

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IoT 컨텍스트의 다양성으로 인해 요즘 IoT 자원의 보안과 효율성을 모두 만족하기가 쉽지 않다. 특히 IoT 자원을 직접 관리하기 어려운 분산된 IoT 환경(관리자 오류 처리, 서비스오류 등)에서는 IoT 자원의 무결성을 완벽하게 보장받지 못하고 있다. 본 연구에서는 분산된 IoT 환경에서 IoT 자원을 효율적으로 관리하기 위해 계층적 합성곱 컨볼루션(CNN)을 기반으로 최적화된 다중 IoT 자원 관리 기법을 제안한다. 제안 기법은 IoT 자원의 속성을 다양한 경로에서 수집한 후 컨볼루션과 공격 패턴 풀링을 사용하여 IoT 자원의 분포를 최적화하는 것이 목적이다. 특히 제안 기법은 블록체인 기반으로 IoT 자원을 공격 패턴과 연결하여 각 IoT 자원을 해시 체인으로 연결하고, 이를 통해 공격 패턴이 있는 자원을 효율적으로 검증한다. 또한, 제안 기법은 서버와 IoT 장치 간 IoT 자원 양이 동적으로 처리되지 않도록 IoT 자원 블록을 계층적 다단계 방법으로 처리함으로써 IoT 자원의 효율적 운용이 가능하다. 제안 기법은 분산 환경에서 IoT 장치 간 예상치 못한 간섭이나 공격이 발생 되었을 경우, IoT 자원의 최소 오류를 허용하는 동시에 자원의 연계성을 확보할 수 있도록 IoT 장치의 자원들을 비대칭적으로 해시 처리한다. 실험 결과 IoT 자원 검증 시간이 평균 8.1% 향상되었으며, IoT 자원 정확도가 최대 13.5% 향상되었다. 이러한 결과는 IoT 자원의 가능성 값에 따라 해당 자원 간의 연관 처리가 발생할 수 있기 때문이다. 또한, 제안 기법은 IoT 장치에서 IoT 서버로 정보를 효율적으로 전송하기 위해서 IoT 서버에서 처리될 IoT 자원과 서버 단에서 실행될 IoT 자원을 구분하여 IoT 자원 처리 관련 비용을 최소화하였다.

목차

I. 서론
III. 계층적 컨볼루션 신경망 기반의 최적화된 다중 IoT자원 관리
IV. 성능 평가
V. 결론
참고문헌

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