메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
우태경 (조선대학교) 소민섭 (조선대학교) 강신영 (일주지앤에스) 신종호 (조선대학교)
저널정보
(사)한국CDE학회 한국CDE학회 논문집 한국CDE학회 논문집 제29권 제1호
발행연도
2024.3
수록면
33 - 41 (9page)
DOI
10.7315/CDE.2024.033

이용수

DBpia Top 5%동일한 주제분류 기준으로
최근 2년간 이용수 순으로 정렬했을 때
해당 논문이 위치하는 상위 비율을 의미합니다.
표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
Faced with ongoing resource depletion and climate catastrophes due to global warming, there is an increasing interest in reducing carbon emissions and the need for sustainable renewable energy. To address these issues, the expansion of renewable energy usage is imperative. Among various sources, solar power generation is the most widely used source in renewable energy production and occupies the largest proportion. This study aims to propose a methodology for predicting solar power generation using environmental and power generation data. Considering the characteristics of solar power generation, which are influenced by the continuity of time, a Transformer model specialized in time series data was developed. This model demonstrates performance superiority compared to other existing AI models. The proposed model shows promising results and is expected to be utilized for advanced operation and management of power plants.
#Artificial intelligence #Photovoltaic power generation #Power generation prediction #Transformer model

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 태양광 발전량 예측에 대한 기존 연구
3. 태양광 발전량 예측 모델
4. 결론
References

참고문헌 (18)

참고문헌 신청
E-Country Indicators, (https://www.index.go.kr/unity/potal/main/EachDtlPageDetail.do?idx_cd=1339) google schola EG-TIPS EG-TIPS Energy Greenhouse Gas Comprehensive Information Platform, (https://tips.energy.or.kr/statistics/statistics_view0909.do) google schola Joint Government Agences, 2021, 2030 Proposal to Increase National Greenhouse Gas Reduction Target (NDC). google schola Ministry of Trade, Industry and Energy, 2022, 10th Electricity Supply and Demand Basic Plan General Subcommittee Working Planx. google schola Kim, H., Hwang, S., Kim, G., Kim, K. and Lee, J., 2022, Performance of Conv1D Model Considering Both Non-stationarity and the Time Interval Applied to the Condition Diagnosis of Rotary Fuel Pump, Korean Journal of Computational Design and Engineering, 27(4), pp.550-559, https://doi.org/10.7315/CDE.2022.550 google schola

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

에너지플랫폼 내 태양광 발전량 예측 데이터 연계에 관한 연구
김예미 ,  김준호 정보 및 제어 논문집 2023 .10
다중 기상 예보를 활용한 트랜스포머 기반 태양광 발전량 예측 모델
박재민 ,  이동우 ,  조건 외 1명 한국태양에너지학회 논문집 2023 .12
다중 기상 예보 기반 일사량 예측 모델을 활용한 태양광 발전량 예측 연구
박재민 ,  이동우 ,  강대호 대한전기학회 학술대회 논문집 2024 .10
파프리카 온실 환경 데이터를 이용한 GRU 기반 온도 예측 모델 연구
장훈석 ,  권대길 대한전자공학회 학술대회 2024 .06
전처리 방법과 인공지능 모델 차이에 따른 대전과 부산의 태양광 발전량 예측성능 비교: 기상관측자료와 예보자료를 이용하여
심채연 ,  백경민 ,  박현수 외 1명 대기 2024 .05

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0